SEOと統計学と野球 『マネーボール』が破壊したメジャーリーグの歴史と伝統

検索結果はページのキーワードSEOスコア順に並べられる
これがアルゴリズム社の仮説であり、
この統計学的アプローチによって、SEOの理論と実践を推進している。

SEOは統計学や数学をベースに

まず、検索エンジンは、統計学や数学を用いてつくりあげられている。
これに異論はないと思う。
(異論がある人は、統計学や数学が苦手、無知ということだろう)

そうなると、SEOも、統計学や数学をベースにするべきことは、言うまでもない。
(SEOスコアというか、関連性や順位アップの根拠となる点数計算に踏み込まなければ、勘と運に頼るしかない)

また、MOZよりもMajesticを、よりよいツールと見なす理由も、より統計学的、より数学的だからということだ。

なぜその道の専門家の常識は通用しないのか?

さて、これからヒマをつくって記事を投稿していくが

  • マネーボール
  • ビリー・ビーン
  • サンディ・アルダーソン
  • ポール・デポデスタ
  • オークランド・アスレチックス
  • ネイト・シルバー
  • PECOTA
  • セイバーメトリクス
  • ビル・ジェームズ

ひとことで言えば、上記の人たちやことがらが、いかにメジャーリーグを革命していったか、
そしてもっと重要なことは
アメリカ大リーグの、一流プレーヤーや、監督やGM、スカウトなどの、その道のプロの常識が、通用しない野球の考え方があるということである。

その道の専門家が通用しない、間違っている
これが、テーマである。

スカウトが選んだ選手は、なぜ活躍しないのか?
活躍する選手を見分ける統計学的データとは?

SEOにかぎらず、
常識は、ほとんどが非常識である。

そして、常識の守旧派は、かならず新しい理論や実践を批判する。

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